हिमालय की धुंध से ढकी घाटियों में, जहां गांव नाज़ुक ढलानों पर बसे हैं और नदियां मानसून के प्रकोप से गरजती हैं, भारतीय मौसम विभाग (IMD) अपनी सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक से जूझ रहा है: अप्रत्याशित हो चुके मौसम की भविष्यवाणी करना। हर साल जून और सितंबर के बीच, हिमालयी राज्यों और उसके बाहर असामान्य रूप से भारी बारिश होती है, जिसके साथ अचानक बाढ़, भूस्खलन और तबाही आती है। हालांकि IMD — एक ऐसा संस्थान जिसने हाल ही में अपने अस्तित्व के 150 वर्ष पूरे किए हैं—देश का अग्रणी मौसम प्रहरी रहा है, लेकिन इन संवेदनशील क्षेत्रों में वर्षा की तीव्रता और समय का अनुमान लगाने में विफल रहने के लिए इसे बार-बार आलोचना का सामना भी करना पड़ा है।

जलवायु परिवर्तन ने इस काम को और भी कठिन बना दिया है। बदलते वर्षा चक्र, गर्म हवाएं और बदलते मानसून पैटर्न पारंपरिक पूर्वानुमान मॉडलों को लगातार अविश्वसनीय बना रहे हैं। आईएमडी के मौजूदा रडार सिस्टम और मॉनिटरिंग नेटवर्क, भले ही विशाल हों, लेकिन पहाड़ों के अस्थिर माइक्रोक्लाइमेट को सटीक तरीके से नहीं पकड़ पाते, जहां एक भी बादल फटने की घटना से बड़ी आपदा आ सकती है। विशेषज्ञों का तर्क है कि विभाग को अपने पूर्वानुमान प्रणाली को तत्काल उन्नत करने की आवश्यकता है, जिसमें मॉर्डन सैटेलाइट मॉनिटरिंग को कठिन भौगौलिक भूभागों के लिए डिज़ाइन किए गए उच्च-रिज़ॉल्यूशन मॉडल के साथ तालमेल कर खड़ा किया जाये। 

अनिश्चितता के खिलाफ इस लड़ाई में, तकनीकी आईएमडी की सबसे शक्तिशाली सहयोगी बन सकती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग बेहतर भविष्यवाणियों, बेहतर जोखिम मानचित्रण और शीघ्र चेतावनियों का वादा करते हैं – ऐसे उपकरण जो जलवायु चरम सीमाओं के बढ़ने पर लोगों की जान बचाने में मदद कर सकते हैं। सवाल यह है कि क्या आईएमडी भविष्य के तूफानों का सामना करने के लिए खुद को इतनी तेजी से नया रूप दे सकता है।

‘रिकॉर्ड बारिश वाला अगस्त: मानसून की तेज़ रफ़्तार‘

उत्तर-पश्चिम भारत ने इस साल असामान्य रूप से बारिश वाला कोर-मानसून (जून-अगस्त) झेला है, जिसकी पराकाष्ठा रिकॉर्ड अगस्त में हुई। भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD) के अनुसार, उत्तर-पश्चिम भारत में अकेले अगस्त में 265 मिमी बारिश दर्ज की गई — जो 2001 के बाद से इस क्षेत्र का सबसे ज़्यादा बारिश वाला अगस्त है — जिससे जून-अगस्त में 614.2 मिमी बारिश हुई, जो दीर्घावधि औसत (LPA) 484.9 मिमी से लगभग 27% ज़्यादा है। राष्ट्रीय स्तर पर, जून-अगस्त में 743.1 मिमी बारिश हुई, जो LPA से लगभग 6% ज़्यादा है और सितंबर के लिए भी चेतावनी जारी की गई है।

हिमाचल प्रदेश इस गंभीरता का प्रतीक है। राज्य में अगस्त में 431.3 मिमी बारिश दर्ज की गई, जो इसके सामान्य 256.8 मिमी से 68% ज़्यादा है—जो 76 वर्षों (1949 के बाद से) में इसका सबसे ज़्यादा बारिश वाला अगस्त है। लगातार कई दिनों तक हुई भारी बारिश के कारण बड़े पैमाने पर भूस्खलन हुआ, एक हजार से अधिक सड़कें अवरुद्ध हो गई और इस मौसम में मरने वालों की संख्या में वृद्धि हुई है, जिससे यह स्पष्ट हो गया है कि किस प्रकार संतृप्त ढलानें तीव्र भूस्खलन को आपदाओं में बदल देती हैं।

उत्तराखंड में इस मौसम में औसत से ज़्यादा बारिश हुई है। अगस्त के मध्य तक, राज्य में लगभग 947.9 मिमी बारिश हुई थी, जो इसके 830.1 मिमी के एलपीए से लगभग 14% अधिक थी, और बाद में बंगाल की खाड़ी से नमी के एक सक्रिय पश्चिमी विक्षोभ से टकराने के कारण रेड अलर्ट जारी किया गया था। बादल फटने जैसी घटनाओं और मलबे के प्रवाह ने इस मौसम को प्रभावित किया है, यहां तक कि उन जिलों में भी जहां कुल मिलाकर “सामान्य” बारिश हुई है — यह दर्शाता है कि कैसे छोटी, तीव्र वर्षा की संभावनाएं तीव्र जलग्रहण क्षेत्रों को प्रभावित कर सकती हैं।

पंजाब में 25 वर्षों में सबसे अधिक बारिश वाला अगस्त रहा, जहां 253.7 मिमी बारिश हुई, जो सामान्य से 74% अधिक थी, जिससे सतलुज, व्यास और रावी नदियां उफान पर आ गईं (हिंदुस्तान टाइम्स)। जम्मू-कश्मीर में, 17 अगस्त तक मौसमी बारिश लगभग सामान्य थी, उसके बाद अगस्त के अंत में आई बाढ़ ने 612 मिमी बारिश ला दी, जो सामान्य से 726% अधिक थी, जो 1950 के बाद से सबसे अधिक थी।

दक्षिण में, महाराष्ट्र का अगस्त ज़ोरदार रूप से सक्रिय रहा। राज्यव्यापी वर्षा लगभग 331.8 मिमी दर्ज की गई, जो सामान्य 280.2 मिमी से 18% अधिक है। अकेले मुंबई में अगस्त में लगभग 891 मिमी वर्षा दर्ज की गई — जो इसके दीर्घकालिक औसत 561 मिमी से काफ़ी अधिक है — और इस मौसम में कुल वर्षा 2,193 मिमी से अधिक हो गई, जो शहर के मौसमी मानक लगभग 2,102 मिमी से अधिक है। कोंकण-घाट गलियारे में बंगाल की खाड़ी से पश्चिम की ओर बढ़ते निम्न दबाव के कारण बार-बार बहुत भारी से लेकर अत्यंत भारी वर्षा देखी गई।

इसका सार स्पष्ट है: मानसून और भू-आकृति के प्रभाव से गर्म होते वातावरण में अधिक नमी, पहाड़ी राज्यों और आसपास के मैदानी इलाकों में भारी बारिश के दिनों की आवृत्ति और तीव्रता दोनों को बढ़ा रही है। उत्तर-पश्चिम भारत में अगस्त की 265 मिमी बारिश (2001 के बाद से सबसे अधिक) इसका सांख्यिकीय संकेत है; हिमाचल प्रदेश में भूस्खलन, पंजाब भर में नदियों की बाढ़, जम्मू में देर से आई बाढ़ और मुंबई में शहरी बाढ़ का दबाव वास्तविक वास्तविकताएं हैं। आईएमडी द्वारा सितंबर में सामान्य से अधिक बारिश और संभावित रूप से मॉनसून की देरी से वापसी के संकेत के साथ, पहले से ही संतृप्त घाटियों पर जल विज्ञान संबंधी भार शरद ऋतु की शुरुआत तक बना रहेगा – जिससे पूरे क्षेत्र में तटबंधों, पहाड़ी सड़कों और आपातकालीन प्रतिक्रियाओं का परीक्षण होगा।

बादल फटने से परे: धीमी बारिश हिमालय को कमज़ोर कर रही है

हिमालय में होने वाली आपदाओं को अक्सर जल्दबाजी में “बादल फटना” कह दिया जाता है। हालांकि कुछ घटनाओं की व्याख्या इससे होती है, लेकिन विशेषज्ञ आगाह करते हैं कि सभी विनाशलीलायें अचानक आने वाली मूसलाधार बारिश से नहीं होतीं। ऊंचे इलाकों में लंबे समय तक मध्यम बारिश देखी जा रही है, क्योंकि बादल उन क्षेत्रों में संघनित हो रहे हैं जो पहले शुष्क रहते आये हैं। विशेषज्ञ और मौसम विज्ञानी इस बदलाव को ऊपरी हिमालय में बढ़ते तापमान से जोड़ते हैं, जो जलवायु परिवर्तन का एक स्पष्ट संकेत है।

पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के पूर्व सचिव माधवन राजीवन, जिन्होंने हाल ही में जलवायु वैज्ञानिक पार्थसारथी मुखोपाध्याय और अरिंदम चक्रवर्ती के साथ “दक्षिण एशियाई ग्रीष्मकालीन मानसून: प्रक्रियाएं, पूर्वानुमान और सामाजिक प्रभाव” रिपोर्ट का सह-लेखन किया है, इस बात पर ज़ोर देते हैं कि ग्लोबल वार्मिंग पहले से ही वर्षा को नया रूप दे रही है। लंबे समय तक सूखे के बीच अब वर्षा के छोटे, तीव्र झोंके भी आ रहे हैं।

राजीवन ने कार्बनकॉपी को बताया, “ग्लोबल वार्मिंग के साथ, बढ़ती आर्द्रता वातावरण में अतिरिक्त नमी भर रही है। लेकिन यह गर्मी सूखे के दौर को भी बढ़ा देती है, जिससे बारिश तब तक रुकी रहती है जब तक आसमान अचानक, तेज़ बौछारों के रूप में बारिश नहीं कर देता।” उन्होंने आगे कहा, “इसका नतीजा एक खतरनाक पैटर्न है — बादल फटने और अचानक बाढ़ — जो अब भारत के पहाड़ों और मैदानों में दिखाई दे रही है।”

इसके अलावा, भारतीय मौसम विज्ञान विभाग (IMD) के महानिदेशक मृत्युंजय महापात्र बताते हैं कि कैसे बढ़ता तापमान वर्षा को तीव्र बनाता है। गर्म हवा अधिक नमी धारण कर सकती है, और प्रत्येक 1°C की वृद्धि के साथ, इसकी सापेक्ष आर्द्रता लगभग 7% बढ़ जाती है।

“यह संवहनीय और गहरे गरज वाले तूफ़ानों के लिए अनुकूल परिस्थितियां बनाता है। इसलिए जलवायु परिवर्तन के कारण, विशेष रूप से उष्णकटिबंधीय क्षेत्रों में, भारी वर्षा की आवृत्ति और तीव्रता बढ़ रही है। बेशक, जगह-जगह भिन्नताएँ हैं, लेकिन समग्र प्रवृत्ति स्पष्ट है,” वे कहते हैं।

राजीवन आगे कहते हैं कि आंकड़े इस ट्रेन्ड का समर्थन करते हैं: “यदि आप वास्तव में पिछले सौ वर्षों के आँकड़ों को लें और अत्यधिक वर्षा या भारी वर्षा की घटनाओं का विश्लेषण करें, तो हमें एक व्यवस्थित प्रवृत्ति मिलती है कि अत्यधिक वर्षा की आवृत्ति बढ़ रही है। और यह हर जगह नहीं है। विशेष रूप से मध्य मैदानों, पश्चिमी तट और हिमालय की तलहटी में, ऐसी घटनाओं की आवृत्ति बढ़ रही है। इसका मुख्य कारण ग्लोबल वार्मिंग है।”

उच्च हिमालय में, स्थलाकृति के कारण जोखिम बढ़ जाता है। घाटियांतीव्र ऊर्ध्वाधर हैं और ढलानें नाज़ुक हिमोढ़ों पर टिकी हैं। यहां तक कि लंबे समय तक मध्यम वर्षा भी इस ढीली सामग्री को अत्यधिक संतृप्त कर सकती है, जिससे भूस्खलन और बाढ़ आ सकती है जो किसी भी बादल फटने जितनी विनाशकारी होती है।

भूविज्ञानी नवीन जुयाल बताते हैं: “कई सालों से, मुझे लगता था कि हिमालय अभी भी जलवायु परिवर्तन के प्रभावों से कुछ दूर है। लेकिन इस क्षेत्र में हाल ही में हुई बड़े पैमाने की घटनाओं से पता चलता है कि तापमान वृद्धि अब हिमालय के दरवाज़े पर दस्तक दे रही है। जुलाई 2023 को 1,20,000 वर्षों में सबसे गर्म महीना दर्ज किया गया है, मुझे डर है कि हम 1.5°C के खतरनाक बिंदु के बहुत करीब पहुँच रहे हैं। एक बार यह सीमा पार हो जाने पर, ये परिवर्तन अपरिवर्तनीय हो जाएँगे, और नाज़ुक हिमालयी क्रायोस्फीयर को भारी तबाही का सामना करना पड़ सकता है।”

यह ऊँचाई-निर्भर तापन (EDW) नामक एक बड़ी घटना का हिस्सा है, जहां पर्वतीय क्षेत्र निचले इलाकों की तुलना में तेज़ी से गर्म होते हैं। EDW ग्लेशियरों के पीछे हटने को तेज़ करता है, गहरे रंग की चट्टानों को उजागर करता है जो अधिक ऊष्मा अवशोषित करती हैं, और वायुमंडल को अतिरिक्त नमी से भर देता है। ये परिवर्तन मिलकर अत्यधिक वर्षा को बढ़ा रहे हैं और हिमालयी क्रायोस्फीयर को अस्थिर कर रहे हैं।

कार्बनकॉपी को दिए एक साक्षात्कार में, महापात्रा ने बार-बार इस बात पर ज़ोर दिया कि हिमालय का पारिस्थितिकी तंत्र कितना नाज़ुक है—उन्होंने बताया कि 50 मिमी बारिश भी ढलानों को अस्थिर कर सकती है और भूस्खलन को बढ़ावा दे सकती है। उन्होंने बताया कि जुलाई में, जब ग्लेशियर पिघलते हैं, तो ऊँचाई पर निर्भर तापमान वृद्धि जोखिम को नाटकीय रूप से बढ़ा देती है। इस पृष्ठभूमि में, एक मज़बूत पूर्वानुमान और पूर्व चेतावनी प्रणाली की आवश्यकता अब वैकल्पिक नहीं, बल्कि अनिवार्य है—न केवल हिमालय के लिए, बल्कि पूरे उष्णकटिबंधीय क्षेत्र में जीवन और अर्थव्यवस्था की सुरक्षा के लिए भी।

क्या भारत की पूर्वानुमान एजेंसियां अत्यधिक वर्षा के साथ तालमेल बिठा पाएँगी?

भारत की तीव्र वर्षा और बाढ़ से निपटने की क्षमता दो एजेंसियों के प्रदर्शन पर निर्भर करती है: भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD) और केंद्रीय जल आयोग (CWC)। दोनों ही देश की पूर्व चेतावनी और बाढ़ प्रबंधन संरचना के केंद्र में हैं। दोनों ने प्रगति की है। और दोनों ही गंभीर विश्वसनीयता की कमी का सामना कर रहे हैं।

हाल के वर्षों में, भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD) ने अपनी पूर्वानुमान और पूर्व चेतावनी क्षमता को काफ़ी मज़बूत किया है। कभी व्यापक, अक्सर अस्पष्ट भविष्यवाणियों के लिए आलोचना का शिकार रही यह एजेंसी अब ज़्यादा सटीक, क्षेत्र-विशिष्ट अलर्ट जारी करती है जो मोबाइल ऐप, व्हाट्सएप, एक्स और कॉमन अलर्ट प्रोटोकॉल के ज़रिए लाखों लोगों तक पहुँचते हैं।

इसकी सबसे बड़ी प्रगति तकनीक से हुई है: भारत पूर्वानुमान प्रणाली के तहत उच्च-रिज़ॉल्यूशन संख्यात्मक मॉडल, मिहिर, प्रत्यूष और अर्का जैसे सुपरकंप्यूटरों द्वारा समर्थित, मानसून की गतिशीलता का तेज़ और बेहतर अनुकरण संभव बनाते हैं। साथ ही, IMD ने अपने डॉपलर मौसम रडार नेटवर्क का विस्तार किया है, जिससे गरज और चक्रवातों की वास्तविक समय निगरानी में सुधार हुआ है। INSAT-3D और 3DR जैसे उपग्रह प्लेटफ़ॉर्म ने बादलों और वर्षा के आकलन को बेहतर बनाया है। ज़मीनी स्तर पर, स्वचालित मौसम केंद्रों और वर्षामापी यंत्रों का एक व्यापक नेटवर्क शहरों से लेकर दूरदराज के इलाकों तक, महत्वपूर्ण अवलोकन संबंधी कमियों को पूरा कर रहा है।

महापात्रा बताते हैं कि भारत चरम मौसम पूर्वानुमान को बेहतर बनाने के लिए रडार क्षमता को दोगुना कर रहा है—खासकर उष्णकटिबंधीय क्षेत्रों में, जहां तूफ़ान तेज़ी से और अप्रत्याशित रूप से आते हैं।

वे कहते हैं: “2025-26 तक रडार कवरेज 37 से बढ़कर 73 स्थानों तक हो जाने—और 2026 तक 126 स्थानों तक पहुँचने का लक्ष्य रखने—के साथ, IMD गंभीर मौसम का पता लगाने की अपनी क्षमता को उसके शुरू होने से पहले ही बढ़ा रहा है। ये उन्नयन, बेहतर मॉडलिंग और तेज़ डेटा फ़ीड के साथ, पूर्वानुमानकर्ताओं और समुदायों, दोनों के लिए महत्वपूर्ण लीड टाइम लाएँगे।”

फिर भी क्षमता हमेशा सटीकता में तब्दील नहीं होती। IMD बुलेटिन अक्सर व्यापक और अनिर्दिष्ट रहते हैं, जिनमें “उत्तर-पश्चिम भारत में भारी बारिश” का संकेत दिया जाता है, बजाय इसके कि यह बताया जाए कि कौन से ज़िले या नदी जलग्रहण क्षेत्र प्रभावित होंगे। यह अंतर महत्वपूर्ण है। यदि चेतावनी मानचित्र पूरे राज्यों को कवर करता है, तो स्थानीय प्रशासन राहत कार्य पहले से नहीं कर सकते या समुदायों को खाली नहीं करा सकते।

इसके अलावा, कई विस्तारित शहरी और पहाड़ी क्षेत्रों में अभी भी सघन निगरानी केंद्रों का अभाव है, जिससे बड़े अंधे क्षेत्र बने हुए हैं। एजेंसी ने वर्षा के कुल योग से प्रभाव-आधारित पूर्वानुमानों की ओर बदलाव की आवश्यकता को स्वीकार किया है, लेकिन इसे क्रियान्वित करना अभी भी प्रगति पर है।

आईएमडी को बार-बार पूर्वानुमान चूकने के कारण तीखी आलोचना का सामना करना पड़ा है — चाहे वह इस साल दिल्ली में “सुखद” मई की भविष्यवाणी करना हो या पिछले साल मुंबई में जुलाई में हुई बारिश को 42% कम आंकना हो। ऐसी चूकें अक्सर यूरोपीय या अमेरिकी एजेंसियों से तुलना को जन्म देती हैं, जहां पूर्वानुमानों को अधिक विश्वसनीय माना जाता है।

लेकिन वैज्ञानिक आगाह करते हैं कि यह समान अवसर नहीं है। यूरोप में मध्य-अक्षांशीय (मिड एल्टिट्यूड) मौसम प्रणालियां बेहतर ढंग से व्यवस्थित और ट्रैक करने में आसान हैं, जबकि भारत की उष्णकटिबंधीय जलवायु — जो हिमालय के ऊबड़-खाबड़ भूभाग के कारण और भी जटिल हो जाती है—सटीक भविष्यवाणी को कहीं अधिक जटिल बना देती है।

जैसा कि भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान (आईआईटीएम) के पूर्व निदेशक डॉ. राघवन कृष्णन बताते हैं: “हमें याद रखना चाहिए कि यूरोप की तरह मध्य-अक्षांशीय मौसम का पूर्वानुमान उष्णकटिबंधीय मौसम की तुलना में आसान है। भारत ने चक्रवातों के पूर्वानुमान में बड़ी प्रगति की है, लेकिन हिमालय की चरम स्थितियांभू-भाग और उष्णकटिबंधीय प्रभावों के कारण कहीं अधिक जटिल हैं। जलवायु परिवर्तन भी इस क्षेत्र को ऐसी और अधिक घटनाओं के लिए पूर्व-निर्धारित कर रहा है। यहां चुनौती ज़्यादा बड़ी है, लेकिन आगे का रास्ता तकनीक, अनुसंधान और तैयारियों के संयोजन में निहित है।”

सीडब्ल्यूसी: सवाल रूल कर्व का 

यदि आईएमडी की कमज़ोरी सटीकता है, तो सीडब्ल्यूसी की कमज़ोरी बांध प्रबंधन में पारदर्शिता है। आयोग नदी के प्रवाह की निगरानी करता है और जलाशय संचालन की देखरेख करता है, लेकिन उस पर बार-बार तालमेल का अभाव और बड़ी मात्रा में बांध से पानी छोड़ने की अनुमति देने का आरोप लगाया गया है जिससे नीचे की ओर बाढ़ बढ़ जाती है।

इस समस्या की जड़ सीडब्लूसी के रूल कर्व (नियम वक्र) में निहित है – मौसमी संचालन दिशानिर्देश जो यह निर्धारित करते हैं कि किसी बांध को कितना पानी रखना या छोड़ना चाहिए। व्यवहार में, ये वक्र या तो पुराने हो चुके हैं, ठीक से लागू नहीं होते हैं, या जनता से छिपाए जाते हैं। पंजाब में 2025 की बाढ़ ने इस बहस को फिर से छेड़ दिया, विशेषज्ञों ने भाखड़ा, पौंग और रंजीत सागर बांधों से लगभग एक साथ पानी छोड़े जाने की ओर इशारा किया जिससे जिलों में जलभराव और भी बदतर हो गया। 2018 की केरल बाढ़ के बाद भी इसी तरह के सवाल उठाए गए थे, जब अचानक पानी छोड़ा जाना चरम वर्षा के साथ हुआ था। नियम वक्रों का सख्ती से पालन और जलाशय के स्तर के वास्तविक समय के खुलासे के बिना, सीडब्ल्यूसी को बाढ़ प्रबंधक के बजाय बाढ़ बढ़ाने वाले के रूप में देखा जाने का खतरा है।

बाढ़ की गंभीरता पर आलोचना के बावजूद, केंद्रीय जल आयोग और यां प्राधिकरण लगातार किसी भी कुप्रबंधन से इनकार करते रहे हैं। उदाहरण के लिए, बीबीएमबी के अध्यक्ष मनोज त्रिपाठी ने इस बात पर ज़ोर दिया कि भाखड़ा और पौंग जलाशयों ने बाढ़ को नियंत्रित  करने में एक सुरक्षात्मक भूमिका निभाई है, और तर्क दिया कि “अगर ये न होते, तो इस मौसम में असाधारण जल प्रवाह के तहत पंजाब को जून की शुरुआत में ही बाढ़ का सामना करना पड़ता”। इसी तरह, केरल में 2018 में आई भीषण बाढ़ के बाद, तत्कालीन जल संसाधन मंत्री मैथ्यू थॉमस ने सीडब्ल्यूसी के निष्कर्षों का हवाला देते हुए कहा था कि अत्यधिक वर्षा – बांध का कुप्रबंधन नहीं – इसके लिए जिम्मेदार थी, क्योंकि बारिश किसी भी बांध की बाढ़ को कम करने की क्षमता से कहीं अधिक थी।

आईएमडी और केंद्रीय जल आयोग के बीच बेहतर समन्वय बाढ़ और सूखे से होने वाले नुकसान को तेज़ी से कम कर सकता है। विशेषज्ञों का कहना है कि अगर आईएमडी के वर्षा पूर्वानुमानों का प्रभावी ढंग से उपयोग किया जाए और केंद्रीय जल आयोग उन्हें अद्यतन और अच्छी तरह से लागू किए गए नियम वक्रों में शामिल करे, तो बाढ़ और पानी की कमी दोनों को कम किया जा सकता है। पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय (जिसके अधीन आईएमडी कार्य करता है) के पूर्व सचिव डॉ. माधवन राजीवन कहते हैं, “इस देश में बाढ़ की चेतावनियों के लिए सीडब्ल्यूसी ज़िम्मेदार है, जबकि आईएमडी ऐसी चेतावनियों के लिए आवश्यक वर्षा पूर्वानुमान प्रदान करता है। इसके बाद सीडब्ल्यूसी यह अनुमान लगाता है कि नदियों में कितना पानी बहेगा और जलस्तर कितना बढ़ेगा। लेकिन मेरी समझ से, वे अभी भी पुराने अनुभवजन्य तरीकों पर ही निर्भर हैं, भले ही अब बेहतर पूर्वानुमान तकनीकें उपलब्ध हैं। मैं सीडब्ल्यूसी को दोष नहीं दे रहा, लेकिन उनकी प्रणालियों और आईएमडी के अपने तरीकों, दोनों में सुधार की स्पष्ट गुंजाइश है।”

भारत के मौसम पूर्वानुमानों में एआई का समावेश

आईएमडी अभी भी अपने पूर्वानुमानों के लिए सुपरकंप्यूटरों और सघन अवलोकन नेटवर्क द्वारा संचालित भौतिकी-आधारित संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान (एनडब्ल्यूपी) प्रणालियों पर निर्भर करता है। लेकिन विभाग ने एआई-संचालित चक्रवात ट्रैकिंग और तीव्रता अनुमान से लेकर स्थानीय स्तर के नाउकास्टिंग टूल तक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग का भी उपयोग शुरू कर दिया है – जो विशुद्ध रूप से भौतिक मॉडलों से हाइब्रिड, डेटा-संचालित पूर्वानुमान की ओर बदलाव का प्रतीक है।

राजीवन ने तेज़ और व्यापक मौसम पूर्वानुमानों के लिए एआई के उपयोग का स्वागत किया। गूगल के ग्राफकास्ट मॉडल जैसे उदाहरणों का हवाला देते हुए, उन्होंने तर्क दिया कि उन्नत तकनीक सटीकता को काफी बढ़ा सकती है।

राजीवन ने कहा, “ग्राफकास्ट एक छोटे कंप्यूटर पर भी चल सकता है। इसके लिए उन विशाल मशीनों की आवश्यकता नहीं है जिन पर आईएमडी आज निर्भर करता है। यही इसे उपयोगी बनाता है, क्योंकि एआई मॉडल हमारे भौतिक मॉडलों के पूरक और उन्हें मजबूत बना सकते हैं।”

आईएमडी के महानिदेशक मृत्युंजय महापात्र ने इस बात पर ज़ोर दिया कि विभाग के मौसम रिकॉर्ड का विशाल संग्रह शक्तिशाली एआई सिस्टम बनाने में एक महत्वपूर्ण मोड़ साबित हो सकता है। उन्होंने कहा कि अन्य देशों की तरह, भारत भी इस तकनीक का उपयोग करने की दिशा में आगे बढ़ रहा है।

“आईएमडी एक 150 साल पुराना संस्थान है जिसके पास एक विशाल डिजिटल डेटाबेस है,” महापात्र ने कहा। “हमारे पास 1901 से लेकर अब तक के मौसम संबंधी रिकॉर्ड हैं, जो सभी डिजिटल हैं। एआई अनिवार्य रूप से डेटा-संचालित है—तो हमें सूचना और वैज्ञानिक ज्ञान के इस खजाने का उपयोग क्यों नहीं करना चाहिए? आईएमडी ऐसे कार्यों के लिए एक बेहतरीन प्रयोगशाला हो सकता है, और हम एआई मॉडल विकसित करने के लिए आईआईटी, आईआईआईटी और अन्य विश्वविद्यालयों के साथ साझेदारी कर रहे हैं।”

स्पष्ट रूप से, भारत में गहराता वर्षा संकट जितना विज्ञान से जुड़ा है, उतना ही शासन और प्रबंधन से भी जुड़ा है। गर्म होती जलवायु चरम सीमाओं को बढ़ा रही है, लेकिन बेहतर पूर्वानुमान, बेहतर यां प्रबंधन और मज़बूत समन्वय जोखिम को लचीलेपन में बदल सकते हैं। एआई उपकरणों, विस्तारित रडार नेटवर्क और एक सदी के मौसम संबंधी आंकड़ों के साथ, अब सवाल यह है कि क्या भारत चेतावनियों को बचाए गए जीवन और सुरक्षित भविष्य में बदलने के लिए पर्याप्त तेज़ी से कार्य कर सकता है।

अगली रिपोर्ट में:

हम मौसम पूर्वानुमान में निजी क्षेत्र की भूमिका पर प्रकाश डालेंगे—इस बात की जाँच करेंगे कि निजी क्षेत्र आईएमडी के साथ कैसे सहयोग कर सकते हैं और बाज़ार और अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए इसका क्या अर्थ है।